Passei os últimos seis meses operando uma frota de agentes de IA em produção sem banco vetorial, sem harness open source, sem runtime proprietário. Cinco agentes, clientes reais, zero lock-in entre providers.
O que torna isso possível não é nenhuma tecnologia nova. É uma disciplina documental. Três arquivos, um ciclo, estado que vive no filesystem, não no modelo.
Esta semana eu publiquei a descrição técnica completa de como isso funciona. Framework aberto, licença CC BY 4.0. O produto que a FSTech vende continua sendo a execução, não o documento. Mas o documento agora existe, público, e é o que te mando ler hoje.
Publicação da Semana
Framework de Ontologia Operacional FSTech
Pin/Spec Protocol v2 explicado em 13 seções. A tríade Dados, Lógica e Ação como três artefatos documentais executáveis: Pin (regras imutáveis), Spec (tarefas vivas) e Handoff (memória entre ciclos). Caso real da frota FSTech em produção há seis meses. Subseção dedicada à soberania de memória, porque o framework responde ao debate sobre harnesses de um ângulo que quase ninguém discute. Licenciado sob CC BY 4.0.
Bastidores
Por que a solução não é um harness
O debate atual no setor sobre agentes de IA gira em torno de qual runtime adotar, qual biblioteca escolher, qual harness open source abraçar. A preocupação real por trás disso é soberania: quem controla a memória do agente, controla o agente.
A resposta padrão tem sido "adote o harness certo". A resposta que funciona é "não dependa de harness nenhum". Se o estado vive num arquivo de markdown que você controla, trocar de provider amanhã não apaga o que o agente aprendeu ontem.
Seis meses em produção confirmam. O framework descreve como.
Dado da Semana
5
Cinco agentes ativos na frota FSTech (Ares, Ontos, Finn, Chava, Ares WhatsApp). Cada um migrou entre provedores de IA pelo menos uma vez. Ares rodou em Opus 4, 4.5 e 4.6. Ontos opera parcialmente em modelo local (Gemma). Finn mistura providers comerciais por custo. Zero perda de estado em qualquer transição. Porque o estado nunca esteve no modelo.
O que fazemos
A FSTech constrói ontologias operacionais para empresas de serviço. Traduzimos o conhecimento que está na cabeça do dono em estrutura que agentes de IA conseguem operar, atendimento, agendamento, financeiro, comercial.
Não vendemos chatbot. Vendemos o sistema de conhecimento que faz qualquer IA funcionar de verdade no seu negócio. O framework é público, a execução é o que se contrata.
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