Esta semana, um dado me chamou a atenção: 87% dos projetos de automação com IA falham. Não por tecnologia ruim. Mas porque a lógica do negócio nunca saiu da cabeça do dono.
Eu passei os últimos meses construindo algo para resolver exatamente isso. Chamo de Ontologia Operacional — um método que transforma o conhecimento implícito de uma empresa em estrutura que IA e automação conseguem de fato executar.
Não é teoria. É o que usamos todos os dias com clientes reais. E esta newsletter existe para compartilhar o que estamos aprendendo no caminho — sem hype, sem promessas genéricas.
Artigo da Semana
Por Que Você Gasta Mais Créditos de IA do Que Deveria
Usuários do Claude Code e Cursor estão esgotando cotas em minutos. Outros rodam sessões pesadas e terminam o dia dentro do limite. A diferença? Engenharia de contexto. Neste artigo, mostro os números reais — incluindo como a Palantir resolve isso em escala.
Ler artigo completo →Bastidores
Como Criamos uma IA Que Só Pensa em Ontologia
Fizemos fine-tuning de um modelo de 2B parâmetros para raciocinar exclusivamente com Ontologia Operacional. Custou R$50 para treinar, roda em hardware comum, e falhamos 3 vezes antes de acertar. Aqui está o relato honesto.
Ler bastidores →Dado da Semana
94%
Redução no consumo de tokens quando um desenvolvedor reestruturou seu contexto de IA de monolítico para modular. De 42.000 tokens desperdiçados por sessão para 2.400. A mesma ferramenta, 17x mais eficiente.
O que fazemos
A FSTech constrói ontologias operacionais para empresas de serviço. Traduzimos o conhecimento que está na cabeça do dono em estrutura que agentes de IA conseguem operar — atendimento, agendamento, financeiro, comercial.
Não vendemos chatbot. Vendemos o sistema de conhecimento que faz qualquer IA funcionar de verdade no seu negócio.
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