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Palantir Learn, Roadmap de Estudo

O mapa que a FSTech usa para estudar a plataforma Palantir. Curado para quem vende Ontologia Operacional, não para quem quer ser engenheiro Foundry.

5
Etapas
6
Tracks oficiais
36
Cursos no catálogo
~25h
Com certificação
Por que este roadmap existe. A FSTech constrói Ontologia Operacional para empresas. A Palantir é referência mundial no conceito de ontologia. Este documento seleciona, do catálogo público da Palantir Learn, apenas o que constrói vocabulário, mental model e credibilidade úteis para quem vende ontologia como produto. Não é exaustivo, é deliberado.

01 Etapas de estudo

Sequência curada, ordem importa. Cada etapa depende da anterior.

Etapa 1 Foundation
2-3h · obrigatório
Por que: Sem o vocabulário básico, nada depois faz sentido. O curso Introduction to Foundry & AIP for Enterprise Organizations é ouro para conversar com CEO de cliente, é como a Palantir posiciona o produto para decisor.
Etapa 2 Scoping de projetos
1-2h · crítico
Por que: O curso mais valioso do catálogo inteiro para a FSTech. É literalmente como a Palantir ensina a identificar casos de uso. Seu trabalho com cliente é exatamente isso. Framework pronto para adaptar à Ontologia Operacional.
Etapa 3 Application Developer Track
6-10h · trilha principal
Por que: A FSTech vende ontologia + app operacional, não pipeline ETL. Application Developer bate direto no posicionamento. O Deep Dive Creating Your First Ontology é o curso mais importante de toda a plataforma para este roadmap.
Etapa 4 AI Engineer (seletivo)
3-5h · comparativo
Por que: Você já é senior em agentes (Agent SDK, Baileys, orquestração). Pule os cursos de pipeline (já cobertos na Etapa 3) e foque só no que é Palantir-specific sobre AIP e agentes. Interessante para comparar o mental model deles com o seu.
Etapa 5 Eletivas e certificação
4-8h · opcional
Por que: Escolha 1 ou 2 conforme o interesse do momento, não todos. Se quiser o selo público para LinkedIn e para pitch como parceiro do ecossistema Palantir, faça o guide de Application Developer Certification.

02 Training Tracks oficiais

As 6 trilhas estruturadas da Palantir. Application Developer é a recomendada.

Application Developer
Ontologia + apps operacionais
E2E Workflow → First Ontology → First Application → Ontology Function → Business Process → Applied Notional Project
AI Engineer
AIP workflows + agentes
E2E AIP Workflow → First Pipeline → First Agentic AIP Workflow
Data Engineer
Pipelines + Foundry ingestion
E2E Workflow → First Pipeline → Data Connection
Data Scientist
Exploração + modeling
Data Science Fundamentals → E2E Workflow
Data Analyst
Exploração Contour/Quiver
E2E Workflow → Data Analysis in Contour → Data Analysis in Quiver
Frontend & OSDK Developer
UI consumindo Ontology
E2E Workflow → First Ontology

03 Cursos standalone relevantes

Cursos extras disponíveis no catálogo público, além das trilhas.

Deep Dive: Building Your First Pipeline
Data engineering
Deep Dive: Data Connection
Data engineering
Deep Dive: Transforming Data with Code Repositories
Data engineering
Deep Dive: Data Analysis in Quiver
Analytics
Deep Dive: Data Protection Tools
Governance
Foundry Data Engineer (Cert Guide)
Certification
Foundry & AIP Builder Foundations Quiz
Badge
Speedrun: Data Science Fundamentals
Data science

04 Pular, com motivo

O que NÃO fazer. Parsimônia é mais importante que completude.

Advanced Contour, nicho analítico, não gera alpha
Spark Optimization, engenharia de performance, fora do foco
Slate, Palantir está descontinuando gradualmente
Code Workbook, legado, Code Repositories é a versão moderna
Pipeline Management, só se for operar Foundry direto
Workshop, genérico, redundante com as trilhas
Cursos com sufixo -ko, duplicatas em coreano
Data Engineer / Scientist / Analyst tracks inteiras, não é o perfil comercial