O sistema que decompõe qualquer negócio em Dados, Lógica e Ação — e coloca a IA para executar de verdade.
Formado em Ciência da Computação, com experiência desenvolvendo soluções sob medida para empresas de diversos portes. Participou do grupo ALPHA da OpenAI, onde aprofundou o entendimento sobre agentes autônomos e sistemas de IA aplicados a problemas reais.
Criou a metodologia de Ontologia Operacional ao identificar um padrão recorrente: empresas investiam em tecnologia mas continuavam operando no modo manual. Sua convicção é que empresas merecem sistemas que trabalhem para elas — não sistemas que criem mais trabalho.
Toda empresa sofre do mesmo mal: informação espalhada e IA sem contexto. O resultado é tempo perdido, decisões lentas e ferramentas que prometem muito mas entregam pouco.
O mercado vende agentes de IA. A FSTech entrega o sistema completo: dados organizados, regras codificadas e ações automatizadas. A IA é a camada de execução, não o produto.
Um agente genérico conectado a uma API. Sem contexto do negócio, sem regras, sem memória operacional. Cada conversa começa do zero.
Ontologia completa — os dados do seu negócio, as regras suas, os agentes operando 24/7 nos seus canais. O framework é universal. A instância é única por empresa.
Mapeamos os átomos do negócio: Dados, Lógica e Ação. Identificamos o que já existe e o que falta para a IA operar de verdade.
Ontologia instanciada, agentes configurados, crons ativados. O sistema sai do papel e começa a rodar com dados reais.
Sistema rodando 24/7 — agentes executando, dados evoluindo, regras se refinando. A FSTech opera como parceiro técnico embedado.
A diferença entre usar IA como chatbot e usar IA como operador está na estrutura por trás.
Dados espalhados. IA sem contexto. Cada pergunta exige copiar e colar informação. Automações quebram. Ninguém sabe o status real de nada.
Uma fonte de verdade. IA lê, escreve e executa sobre dados reais. 20 modelos intercambiáveis. Dashboard emerge naturalmente. O sistema aprende sozinho.
A Ontologia Operacional decompõe qualquer negócio em três elementos fundamentais. Quando os três estão no lugar certo, o sistema opera sozinho.
Os substantivos do negócio: clientes, pedidos, contratos, agentes. Podem estar em arquivos, bancos de dados ou planilhas — o formato importa menos que a estrutura. A Ontologia garante que qualquer IA consiga ler e operar.
As regras que conectam os dados: quem cobra quem, quando escalar, como priorizar. Codificadas em documentos que servem tanto pro humano quanto pra máquina.
Os verbos: cobrar, notificar, consultar, reportar. Crons automáticos, agentes de IA, write-back nos arquivos. Cada ação gera novos dados que alimentam o ciclo.
Centro de comando com três painéis: arquivos da operação, métricas em tempo real e chat com IA que executa tarefas sobre dados reais do negócio.
20 modelos de 7 provedores (Claude, GPT, Gemini, Kimi, Grok, Mercury, DeepSeek, Llama) operando sobre a mesma ontologia. O cérebro é intercambiável.
6 agentes de IA especializados rodando 24h: orquestrador, hub operacional e agentes dedicados por projeto — cada um com identidade e regras próprias.
Não é teoria. O sistema opera em produção desde janeiro de 2026.
A FSTech é o caso zero. 6 agentes, 12 crons automáticos, 4 projetos ativos, pipeline comercial e financeiro — tudo gerenciado pela Ontologia Operacional há meses.
Primeira empresa cliente com Ontologia Ativa. Leah e Valcir usam diariamente via WhatsApp para consultar clientes, pedidos e títulos. Adoção orgânica, sem treinamento.
O primeiro passo é um diagnóstico. Mapeamos os átomos do seu negócio — dados, lógica, ação — e montamos o sistema. Sem compromisso.
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