Orquestração de Vendas, Cobrança e Retenção com Ontologia Operacional — processos validados antes de automatizados.
Automatizar 3 agentes de IA sem decompor os processos que eles executam é escalar problemas, não resolvê-los. Se a lógica de vendas, cobrança e retenção não está formalizada até seus átomos — quais dados disparam cada ação, quais regras governam cada decisão — os agentes vão reproduzir inércia, não inteligência.
Diagnóstico ontológico primeiro, automação depois. Os 3 agentes só são construídos após os processos de Vendas, Cobrança e Retenção serem decompostos, questionados e validados. O que sobrevive vira regra formal — o que não sobrevive é deletado antes de virar código.
Agentes com prompts longos, lógica implícita, transbordo por tentativa e erro. Cada unidade nova exige reconfiguração manual. Métricas mostram o quê, não o porquê.
Agentes operando sobre ontologia formalizada: entidades mapeadas, regras de decisão auditáveis, transbordo por critérios explícitos. Novas unidades replicam a mesma estrutura com regras próprias — sem reescrever código.
Aplicação do ciclo Dados, Lógica e Ação na orquestração multiagente.
Mapeamento das entidades reais: Lead, Cliente, Contrato, Inadimplência, Cancelamento. Cada entidade com ciclo de vida definido e estado rastreável no SQL.
Regras de decisão formalizadas: scoring de lead, critérios de cobrança, thresholds de retenção, condições de transbordo IA-humano. Cada decisão do agente é auditável.
3 agentes operando sobre as regras validadas: Vendas (qualificação + conversão), Cobrança (escalonamento + negociação), Retenção (diagnóstico de cancelamento + oferta personalizada). Integração Chatwoot + dashboard analítico.
Decomposição dos 3 fluxos até átomos lógicos. Questionamento de requisitos, deleção de processos que não deveriam existir, formalização D+L+A. Entregável: ontologia validada (Pin + Spec + fluxogramas).
Orquestração dos 3 agentes sobre regras formalizadas. Modelo de entidades SQL, integração Chatwoot (webhooks, roteamento, tags), lógica de transbordo com critérios explícitos, RBAC multiusuário.
Dashboard analítico com métricas que revelam mecanismos (conversão por etapa, gargalos, retenção por motivo). Modularização white-label: mesma ontologia, regras por tenant, onboarding documentado.
Projetos em produção com arquitetura multiagente e ontologia operacional.
5 agentes de IA autônomos operando 24/7 em produção: hub central (Ontos), agente comercial (Unik), personal trainer (Vivi), assistente pessoal (Chava) e orquestrador (Ares). Comunicação inter-agentes via scripts padronizados, RBAC por contato, 12 crons automatizados, dashboard analítico próprio.
Sistema dual-agent (Claude Code + OpenClaw) para representação comercial B2B. Ontologia com entidades de clientes, pedidos e títulos. Adoção orgânica pelos operadores em 48h sem treinamento — prova de que ontologia bem feita dispensa manual.
Agendar call de 20 minutos para entender a plataforma atual, mapear os fluxos dos 3 agentes e definir o kickoff do Diagnóstico Ontológico.
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